谷歌之前曾改变过整个搜索领域，他们决心再次改变这一局面，这次是在人工智能的帮助下。 谷歌的 SGE(search generative experience，搜索生成体验)对于我们在线搜索和查找信息的方式来说是一种全新的游戏。 为了向用户提供复杂问题的快速答案，SGE 使用生成式 AI 将顶级 SERP 内容分解为页面顶部的单个片段。正如我们所知，SGE 对于您网站的自然可发现性和搜索的未来有着巨大的影响。
我们正处于搜索革命之中，而这场革命由生成式人工智能提供支持。 改变搜索格局的主要驱动力之一是谷歌本身，该公司推出了聊天机器人 Google Bard，并正在以搜索生成体验的形式试验人工智能驱动的搜索。虽然聊天机器人本身具有影响力，但与 SGE 的潜在影响相比显得苍白无力。毫无疑问，SGE 将从根本上改变用户回答问题的方式以及在搜索引擎上查找网站的方式。您将如何应对搜索的未来? 好吧，机会总是青睐有充分准备的人，所以让我们开始吧。
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什么是SGE?
SGE 是对 Google 搜索引擎的实验性更新，它使用人工智能来生成复杂问题的上下文答案。 SGE通过以下三种方式利用人工智能来增强其搜索体验。
AI 快照：AI 生成的代码片段位于 Google SERP 的顶部，用于回答用户的问题。
对话模式：回答与主题相关的后续问题，同时保留原始搜索的上下文。
垂直体验：在商业搜索中提供首选功能列表和更多产品详细信息。
简而言之，谷歌的人工智能将快速梳理 SERP，找到用户问题的答案，并在 SERP 顶部的一个名为 AI 聚光灯的新片段中快速创建一个易于理解的答案。从那里，用户可以提出后续问题并与人工智能互动，而不是点击下面的自然或付费链接。
为什么SGE很重要?
我们相信，这是自谷歌本身以来搜索领域最大的变化。谷歌的SGE将快速为用户提供他们需要的答案，而不一定会将用户引导至其他网站或内容。正如您所看到的，这将对您的业务产生巨大影响。具体来说，SGE 将以两种重要方式影响您的网站：从自然可发现性角度和生产力角度。
SGE 对 SERP 有何影响?
考虑具有 AI 聚光灯的 SERP 页面的布局，人工智能片段占据了最好的 SERP 空间，压低了付费和自然结果，甚至是特色片段，而这是在我们扩展人工智能生成的片段之前。正如您所期望的，一旦您展开 AI 聚光灯部分，它就会占据页面的主导地位，而所有其他结果都会被推到首屏下方。
即使您的排名保持不变，对网站流量和自然结果点击率的影响也将是毁灭性的。如果您认为付费广告是安全的，我们有坏消息要告诉您。人工智能的关注将优先于每一个结果，无论是自然结果、付费结果还是特色结果。
虽然 Google 的目标仍然是为用户提供所需的答案，但 SGE 标志着将用户从 A 点带到 B 点的方式的转变。具体来说，Google 过去常常通过引导用户访问有用的网站和内容来为用户提供问题的答案。通过 SGE，Google 鼓励用户留在 SERP 上。
重要的是，AI 生成的代码片段由来自给定关键字的 SERP 上出现的高排名、有价值且相关的内容的信息组成，SGE 将在代码片段中引用这些来源，以便用户可以导航到。然而，鉴于用户可以如此快速地获得特定问题的答案，并且可以使用 SGE 提出后续问题，搜索者实际点击 SERP 上的蓝色链接的理由将比以往更少。
虽然 SGE 正在改变 SERP 的性质，但 Google 确实有一个重要的理由不完全重做并删除来源链接，这个原因就是Google Ads。谷歌通过广告收入赚了很多钱，因此他们在提供看起来像 SERP 上的自然链接的广告方面拥有既得的金钱利益。因此，虽然这正在改变搜索，但有些东西看起来仍然很熟悉。
另一个考虑因素是生产力。 谷歌对人工智能的持续发展与目前搜索行业的大部分趋势一致，许多公司已经在利用人工智能来改进其流程和生产力。那些拥有人工智能使用经验的公司将比那些适应速度较慢的公司领先。
SGE如何运作?
SGE 仍然是 Google 实验室的一部分，是利用生成式 AI 改变搜索体验的早期步骤。 但这在实践中意味着在某些情况下，当用户有特定问题时，Google 的人工智能将审查该主题的排名靠前的 SERP 内容，并生成该问题的具体答案，而无需用户单击链接或访问网站。那是在您点击“显示更多”之前，这会将 AI 快照扩展到页面的更下方，并建立 SGE 的对话模式，允许用户提出后续问题。无论询问多少次后续询问，SGE 都会保留之前询问的上下文。
不幸的是，对于人工智能快照将出现在哪些查询上，并没有严格的规则。用谷歌自己的话说，快照将在适当的时候出现，帮助人们快速了解某个主题，其中包括需要考虑的因素和有用的信息。很明显谷歌希望确保其人工智能向用户传递真实且有价值的信息。但考虑到人工智能的局限性(例如提供不正确或误导性信息)，提供安全信息也是谷歌的首要任务。简而言之，谷歌要求 SGE “在针对信息质量至关重要的某些查询生成响应时采用更高的标准。”
SGE有什么局限性?
就像人工智能聊天机器人一样，生成式人工智能输出远非完美，需要采取彻底的方法才能充分利用它。与 ChatGPT 和其他工具一样，SGE 很容易产生错误，导致其提供不正确或误解的信息，以及可能扭曲其输出的内部偏见。虽然 SGE 将引入一种新的、更有效的方式来寻找问题的答案，但人工智能的加入意味着彻底审查每个输出的清晰度、一致性和准确性至关重要。
如何才能被纳入 SGE 答案框?
SGE 将严重损害未包含在 AI 快照中的每个搜索结果(甚至快照中的某些搜索结果)，因为用户将没有理由跟踪实际内容的链接。因此，保持流量、展示次数和点击率的最佳机会就是出现在 AI 快照中。
据我们所知，SGE 将从前 2 个自然结果中出现的最相关和最有用的内容片段中提取出来作为答案。因此，您能做的最好的事情就是在 SGE 全面推出之前花些时间准备您的网站并优化您的内容，以适应人工智能驱动的世界。另一件需要考虑的事情是架构标记，它可以帮助将您的内容与其他内容区分开来，并帮助您的内容被拉入 SGE。
SGE 优化与传统优化有何不同?
SGE 优化与传统优化工作的区别之一在于详细模式。架构提供了上下文，使搜索算法更容易理解您的内容，这应该会对 SGE 产生巨大影响。人工智能分解和理解您的网站的速度越快，它就能越快地找到在其人工智能快照中提供的信息。虽然模式对于内容优化很重要，但我们预计随着 SGE 的使用更广泛，它们的重要性只会越来越大。
除了架构之外，SGE 优化还有许多与内容优化相同的考虑因素，例如技术 SEO 和页面速度等性能指标。如果您的网站速度缓慢、经常崩溃或难以使用，则会导致用户体验不佳，从而影响搜索算法。
写在最后
总而言之，谷歌的搜索生成体验是搜索的巨大转变。 通过将人工智能生成的响应纳入 SERP，Google 正在为其用户提供更快、更高效的搜索体验。 也就是说，这是以牺牲以前在 SERP 顶部带来大量自然流量的网站和内容为代价的。公司必须找到一种方法来优化人工智能驱动的 SGE 的内容，否则将面临对其流量造成毁灭性影响的风险。欢迎大家来到搜索的新时代。