安装Facebook像素
建立Facebook广告的第一步不是创建广告本身，而是在您的网页上安装Facebook像素。简单来说，Facebook像素是一项分析工具，用来追踪和记录Facebook用户在您的网页上采取的所有动作。
通过安装Facebook像素，能协助您追踪、定位和重新定向潜在用户，进一步提高其转化率。此外，也能让品牌借此衡量广告成效，了解潜在用户在看到您的Facebook广告后带来了多少购买，这对于未来建立高性能广告将有很大的帮助。
例如，您想要更高的投资回报率，则可以考虑在购物车页面内设置Facebook像素，并追踪已将商品放入购物车，但却迟迟未进行转换的用户。对此，品牌可以重新客制化一组Facebook广告，针对这群用户再营销，并提供10%的折扣优惠吸引他们的注意，以获得更好的转换。
您可以在Facebook广告开跑之前，设置好Facebook像素，让Facebook有更多的时间收集足够的数据，如此一来，便能更准确地记录用户在网站的行为动作。
设计适用于移动装置的广告
根据研究显示，有98%的Facebook用户使用手机造访平台，这代表多数的广告是通过移动装置触及客户群。因此，为了吸引大量的移动用户，设计出适用于行动装置的Facebook广告便是首要考虑。
您可能会忽略一个Facebook移动广告的优化细节，那就是标题。标题是显示在广告视觉的简短文字，对于加强品牌的关键讯息很有影响力，更是添加号召性用语的好地方。尽管您的标题在桌机上看起来还不错，但它可能在宽度较短的移动广告中被断行。为了使用户能够获得完整的信息，建议调整标题至最适宜的长度，或者将最重要的号召性标语放在最前面。
另一个小技巧则是针对视频广告，建议您所设计的Facebook视频广告，要尽量在没有声音的情况下，也能够清楚传达讯息，因为尽管背景音乐增加了广告的吸引力，但考虑到用户在平台上的使用习惯，Facebook皆预设视频为自动无声播放，您可以在视频中添加字幕，将广告讯息更清楚地传达给目标客户。
善用Facebook“使用现有贴文”
Facebook营销的第一堂课：社会认同就像黄金一样有价值。社群之中的社会认同，即代表着贴文的互动，像是按赞、留言或分享的数量。如果人们看到热络的社群参与，则会更加地信任品牌，而这也是产品评论之一。
如果您想在Facebook上针对不同目标客户创立不同广告，与其辛苦地从头建立10个新的互动贴文，反倒可以利用现有已发布或未发布的贴文作为广告，如此一来，品牌所建立的社会认同意识，不仅能持续累积在原有的广告贴文当中，从用户的角度来看，也会使您的广告更具吸引力。
通过自定义设置，降低广告疲劳的影响
客户群的注意力和广告曝光率并不总是成正比，当他们看过几次您的广告后，即会对相同的广告讯息和产品感到厌倦，进而降低广告成效表现，这就是所谓的广告疲劳。点击率不仅会因广告疲劳而下降，还会使得转换费用增加，进而造成广告预算的亏损!
如果您在Facebook广告管理员上发现，用户看到广告的频率增加，但广告成效有所下滑，这代表同样的目标客户正重复看着广告，却并没有采取任何行动，因此，您可以通过多种简单的方法来更新广告，进而避免广告疲劳。
在Facebook广告管理员中，为广告建立自动化规则，可省去人工监控和手动调整广告的麻烦。如果广告频率已经达到一定水平，您能够设定自动暂停广告，避免客户对于重复的广告感到厌倦，同时也能设置不同素材的广告，并按照时间表进行轮替投放，以便全天候提供用户不同的新鲜感。
您还可以掌控定位设置，选择将广告内容具体投放给哪些客户群，再来，还能够进阶地根据客户特征和产品功能，排除在一定时间内已转换的用户。假如您是高档汽车的销售商，由于消费者短期内回购机会较小，因此品牌可以设定排除过去365天内，已购买过产品的用户，进而将营销预算花在刀口上。相反地，对于民生消费品的广告主来说，您则可以考虑针对已转换的用户进行再营销，增加他们定期回购商品的机会。
善用Facebook的分组测试
Facebook内建的A / B分组测试功能，提供营销人员判断成效最佳的营销模块。
您可以尝试以下多种变量：
1.广告创意：包含广告图像/影片、广告文字和广告素材类型。营销人员可以尝试测试在相同广告文字下，视频还是图像效果成效更好。
2.展示位置：营销人员可以比较不同展示位置的广告效果，例如同步刊登Instagram 动态消息及限时动态版位，进行广告成效测试。
3.目标客户：了解哪些目标客户群或客户群特征，对于您的广告最感兴趣。
4.投递优化：比较启动或不启动广告系列预算优化后的效果。
5.产品组：测试广告目录中不同的产品组合，以得出最佳的广告成果。
当然，您也可以一次A / B测试多个变量，进行复杂的转换效益策略比较。但如果您还不太熟悉Facebook广告，建议先以单一变量版本来进行，以便清楚了解变量与成效的相关联性。
Facebook上还有另一个「多种文字优化」功能，也称自适应广告，它与A / B测试不同的地方在于，A / B测试是基于同一广告中设置不同的变量，像是视觉效果、展示位置、标题、行动呼吁等，分别进行不同广告效果比较。而自适应广告则是利用机器学习，将不同的文案匹配至不同的客户群，创建个性化广告，以产生最佳优化效果，因此与其他优化工具相比，其价格可能更高。