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为什么Google SEO预测很重要?

为什么Google SEO预测很重要?

SEO 预测是指您预测 SEO 工作的未来排名、搜索流量和价值。它可以帮助估算您的 SEO 收入。预测该值的其他步骤包括计算点击率 (CTR)、确定网站的自然(免费)转化率以及根据搜索流量确定销售额。目前还没有一种公认的方法来预测 SEO。 这是一项复杂的任务,对于如何获得最准确的结果存在不同的看法。虽然 SEO 预测永远不会准确,但它可以帮助企业了解将精力集中在哪里,充分利用他们的营销策略。

为什么 SEO 预测很重要?

评估 SEO 工作的影响可以带来巨大的好处:

与其他 SEO 相比,它为您提供竞争优势

它为您提供了获取更多资源的机会

它可以改善客户关系

随着搜索引擎结果页面 (SERP) 的变化和 SEO 变得更加不可预测,通过某种方式设定期望比以往任何时候都更加重要。您会欣赏它,利益相关者也会欣赏它。

1. 与其他 SEO 相比,它为您提供竞争优势

您有案例研究,但您的竞争对手也有。那么,是什么让你与他们不同呢? 能够将这些点连接起来。许多企业都知道 SEO 是一项很好的投资。 但他们可能不明白点击量如何真正转化为金钱。向潜在客户展示您的计划如何帮助他们在不断变化的市场中超越关键字竞争对手非常重要。 以及如何将其转化为收入。这可以为您赢得一个比其他搜索引擎优化或营销机构的帐户。

2. 它为您提供了获取更多资源的机会

SEO 预测建立期望。 因此,企业可以了解他们需要在哪里分配资源以实现增长。这是一个假设:

您在一家公司的内容团队工作,社交媒体部门表示他们需要为团队再雇用一名人员。 但是,您的团队可以通过聘请内容作家为博客撰写更多文章而受益。在不超出预算的情况下,您的公司只能负担一定数量的资源。谁会得到新队友?

社交媒体部门帮助公司网站获得大量免费流量。 但您的团队还通过博客内容吸引了大量的自然流量(您可以使用如下图表显示)。如果您能够证明增加博客内容生产如何带来更多收入,您就更有可能获得更多资源。

3. 它可以改善客户关系

获得雇主或客户的信任票并不容易。但如果您能够证明您的行为可能会带来特定数量的新客户,那么利益相关者就更容易信任您。当你展示这一切如何带来更大的前景时,他们会更容易信任你:增加收入。另外,创建 SEO 预测可以让利益相关者了解您的策略。 这改善了客户的沟通和关系。

4. 它有助于 SEO 预测的计算和指标

以下是 SEO 预测中最常用的一些计算:

如何预测自然流量:每月关键词搜索量 x 平均自然点击率

如何预测转化(销售线索):预测自然流量 x 平均转化率

如何预测销售:预测的自然潜在客户 x 平均潜在客户销售率

如何预测收入:预测销售额 x 平均订单价值

SEO预测工具有哪些?

现在,让我们看看可以用来收集数据的 SEO 预测工具:

1. 关键词魔术工具(Keyword Magic Tool)

Semrush 的关键字魔术工具是一个关键字研究工具。 您可以使用它来查找相关关键字并获取搜索量等相关数据。输入一个关键字作为您的搜索基础。然后,选择您所在的国家/地区并单击“搜索”。该工具将提供包含您的起始关键字的关键字列表。或者是一个接近的变体。这些列对于与关键字相关的预测特别有用:

意图:搜索意图的类型 - 搜索者查询背后的原因(可能会影响转化率)

数量:每月平均搜索次数(影响潜在流量)

KD %:关键字难度得分,满分 100(影响排名潜力)

SF:SERP 上的 SERP 功能数量(可能会影响点击率)

单击“结果”图标可查看任何 SERP。使用“导出”按钮将数据保存在 XLSX、CSV 或 CSV 分号文件中。

2. 关键词概述(Keyword Overview)

使用 Semrush 的关键字概述工具收集目标关键字的数据。 您甚至可以查看搜索量随时间变化的趋势。最多输入 100 个关键字。 然后,选择您所在的国家/地区并单击“搜索”。与关键字魔术工具一样,您将找到有关意图、数量、关键字难度和 SERP 功能的数据。“趋势”列显示过去 12 个月内每个关键词的兴趣变化情况。使用“导出”按钮将数据保存在 XLSX、CSV 或 CSV 分号文件中。

3. 谷歌搜索控制台(Google Search Console)

Google Search Console 是一个有用的 SEO 预测工具,因为它允许您查看您在 Google 中的自然表现。转到“性能”并选择日期范围。选中所有框以查看以下数据:

总点击次数:您网站的点击次数

总展示次数:您的结果在 SERP 中被查看的次数

平均点击率:产生点击的展示次数(而非搜索次数)的百分比

平均排名:您在自然结果中的平均排名

向下滚动到“QUERIES”表以查看每个关键字的数据。或者转到“页面”选项卡按 URL 查看数据:使用“导出”按钮在 Google 表格中打开您的数据。 或者,创建 Excel 或 CSV 文件。

4. 谷歌分析(Google Search Console)

Google Analytics 允许您分析网站上的用户行为。 这意味着它对于查找可用于预测的转化率和 AOV 特别有用。您需要将重要事件(用户交互)标记为转化。(请参阅 Google 指南以了解操作方法。)然后,从转化报告中收集有用的数据:

转化次数:事件被触发的次数

总收入:活动产生的收入(如果适用)

用户总数:触发事件的唯一用户数

SEO预测的不同方法

预测 SEO 结果并不是一门精确的科学。但有一些流行的方法可以获得准确的 SEO 预测。

1. 根据历史表现进行估算

预测未来 SEO 表现的最简单方法之一就是查看网站的历史表现。 这表明如果您保持相同的努力,可能会发生什么。例如,您可能会在 Google Analytics 中看到,去年的自然流量增加了 10%。 如果您保持类似的策略,您可以在 12 个月内再增长 10%。此方法一般不考虑竞争对手的努力或搜索趋势。 但它仍然可以让您了解您的 SEO 策略如何发挥作用。

2. 根据历史表现创建电子表格

使用电子表格是使用历史数据预测 SEO 的另一种流行方法。Excel 和 Google Sheets 等软件具有许多内置函数,可以轻松进行复杂的计算。根据您的历史数据插入自然流量数据。 您可以选择包括每周数字、每月数字等。然后,将函数/公式应用于单元格,以解释您的估计增长以及可能影响它的任何因素。您将在一个易于排序的简洁包中对预测流量指标有一个很好的概述。

3. 使用 Python 创建算法

您可以借助 Python 等编码语言创建算法来构建预测模型。无需太技术化,Python 拥有一组从自己的库中提取的函数(很像电子表格)来分析数据。但与普通电子表格软件不同的是,Python 可以通过一组允许程序相互通信的规则来提取大量历史数据。然后您可以使用它来创建和训练模型。 因此它可以做出稳健的、数据驱动的估计。搜索引擎杂志有一篇关于如何使用 Python 和 SARIMA 模型创建 SEO 预测的深入文章。 但要知道它是为那些具有数据科学背景的人准备的。要走这条路,您可能需要聘请网络开发人员或数据科学家。

4. 审查竞争对手的表现

模仿竞争对手的成功并不总是可能的。但分析他们的 SEO 结果可以帮助您预测自己的 SEO 结果。您可以通过 Semrush 的自然研究工具获取流量估算。

输入竞争对手的域名,选择您所在的国家/地区,然后单击“搜索”。

单击“流量”图表可查看估计的自然流量趋势。

前往“排名”报告,详细了解竞争对手的关键词排名。

“流量”列显示您的竞争对手在每个排名中收到的估计每月流量。您可以使用此信息来帮助估计在某些关键字上超越竞争对手会对您自己的结果产生怎样的影响。

写在最后

预测网站 SEO 的未来并不是一件容易的事。 但这通常是值得付出努力的。您可以使用 SEO 预测来减轻这些风险,而不是将资源投入到可能不起作用的活动中。 这会减少浪费的金钱和时间。即使您不是 Python 或电子表格专家,您也可以使用历史数据来预测 SEO 策略的结果。要了解您当前的表现如何,请使用以下 SEO 工具:

Position Tracking:输入目标关键词来追踪位置、预估流量等

Google Search Console:监控可用关键字的自然展示次数、点击次数、排名和点击率

Organic Traffic Insights:查看前 50 个着陆页的 Google Analytics、Google Search Console 和 Semrush 数据

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