新品在冷启动阶段的广告策略至关重要，但很多卖家都遇到广告效果不佳、流量不稳定、销售量波动大的问题，这对于排名提升和冷启动周期的挑战很大。
今天给大家分享一种有效的方法，可以在短时间内稳步推动新品销售。
优化前的广告思路
起初，我尝试了一些广告运营方法，如启用auto广告并寻找适量的对标asin，进行PAT测试，同时使用预先积累的关键词建立另一个广告，总共三种类型的广告进行测试。然而，经过一段时间的运营，我发现auto广告的花费很高，PAT广告几乎没有流量，而关键词广告中的一些关键词点击率很高，而其他一些几乎没有流量，acos有时甚至达到了200%以上，差点让我感到绝望。
优化后的策略
一、关键词库
针对新品，我建立了一个包含与产品相关的关键词的关键词库。关键词的数量根据预算的大小而定，可以是50-80个(预算较高)或30个左右(预算较低)。需要注意的是，关键词库应该持续积累，这里提到的数量是初期测试时积累的关键词数量。
二、竞品asin
同样地，我为竞品asin建立了一个库，数量也取决于预算，可以是10-30个或30-50个。
三、否定词积累
为了防止广告预算浪费在不相关的搜索上，我也积累了一些否定词。
四、广告测试
在测试广告时，我每次选择3-5个或5-10个关键词或asin进行测试。此外，需要注意的是，测试时流量相近的关键词应该放在一起测试。关于这一点，我建议大家思考一下，为什么要这样安排，也可以与我联系进行更深入的讨论。
五、数据分析和优化
测试广告至少需要运行3天，然后根据数据表现来调整广告。根据广告效果的好坏，可以适度提高或降低出价(BID)。有些广告刚开始可能没有太多流量，所以观察周期可以延长到7天来进行评估。
为什么这样安排?
在新品冷启动阶段，我们需要迅速提高流量、实现转化，以提高产品排名。只有将预算集中投放在转化率高的关键词上，才能快速实现转化。什么样的关键词具有高转化率?这需要通过小规模测试来确定，然后将其转化为出单关键词，以确保新品期间的广告目标得以实现。
特别注意:
切勿急躁，广告刚上线时，看到广告花费上升，有些卖家可能会急于降低出价或预算，但这是不明智的。亚马逊的机器学习算法需要时间来优化广告推荐，需要结合客户的搜索行为、产品信息和竞争对手表现等信息来确定广告位置。因此，刚开始时可能会有一些偏差，但随着时间的推移，亚马逊会逐渐调整以提高广告效果。