作为互联网全球化交易的典型代表，跨境电商具有“跨境交易”，“在线订单”及“跨境物流”的天然属性，对跨境快速信息传输，语言翻译交流，在线宣传销售等工作有较高的要求，这种要求会随着企业扩张而大幅提升。ChatGPT的出现从技术与应用层面极大地缓解了跨境电商自身能力的发展痛点。
在大型语言模型(LLM)中，涌现能力（Emergent Abilities）是指模型具有从原始训练数据中自动学习并发现新的、更高层次的特征和模式的能力。多模态大语言模型（Multi-modal Large Language Model，MLLM）在大型语言模型的基础上可实现更好的常识推理性能，跨模态迁移更有利于知识获取，加速了能力的涌现。这些独立模态或跨模态新特征、能力或模式通常不是通过目的明确的编程或训练获得的，而是模型在大量多模态数据中自然而然地学习到的，类似于“量变引起质变”。
思维链（Chain of Thought）是ChatGPT和GPT-4能让大众感觉到语言模型“像人”的关键特性。通过多模态思维链技术，GPT-4将一个多步骤的问题分解为可以单独解决的中间步骤。在解决多步骤推理问题时，模型生成的思维链会模仿人类思维过程。
人类反馈强化学习技术（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的训练加入，使得GPT-4能够稳定输出高质量回答，确保模型输出对人类有益，进而保证模型的安全性，RLHF也是保持多轮对话不偏离主题的关键保障。
ChatGPT通过不断优化的训练方式和训练数据解决自然语言处理中的问题，从而使得最新代的GPT-4支持图像和文字两类信息的同时输入，并且拥有更好的逻辑推理能力。基于上述特性，ChatGPT已经能与跨境电商的多个业务场景紧密结合并切实应用，助力企业以更低成本快速拓展市场。